数据专业是否要考研， 取决于个人的职业规划和对未来职业发展的期望。以下是一些支持考研的观点：
就业竞争力：
考研可以提升就业竞争力。随着大数据技术的快速发展，研发型人才的需求较大，拥有研究生学历更容易获得大厂的就业机会。
岗位附加值：
研究生在就业市场上通常具有更高的岗位附加值。尽管算法岗位的竞争激烈，但开发岗位的人才需求量较大，且岗位附加值较高。
知识体系构建：
读研有助于构建更为完整的知识体系。大数据领域以数据价值化为核心诉求，读研是提升价值化能力的有效途径。
行业需求：
当前大数据技术尚处在落地应用的初期，对高端应用型人才的需求较大。研究生在产业结构升级过程中有更多机会获得高附加值的工作岗位。
个人发展：
考研还可以为个人发展提供更多选择。大数据专业的本科生可以选择继续主攻大数据相关方向，也可以向人工智能领域的相关方向如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等方向发展。
然而，也有观点认为数据专业不一定要考研，具体取决于个人实际情况和职业规划：
实战经验：
有观点认为大数据专业注重实战，如果希望成为理论专家，则可以不考研。此外，有些本科生通过实习和工作经验也能获得很好的职业发展。
时间和精力：
考研需要投入大量时间和精力，需要考虑自身的学习能力和家庭背景是否支持这一选择。
综合来看，如果你希望在未来获得更强的岗位竞争力、更高的就业附加值，并且在大数据或人工智能领域有深入发展，那么考研是一个值得考虑的选择。然而，如果你更倾向于积累实战经验，或者对学术研究不感兴趣，那么直接就业也是一个合理的选择。最终的决定应该基于你的个人情况和职业目标。