智能生物考研专业主要包括以下几个方向：
医学图像处理：
这个方向主要研究医学图像的预处理、特征提取、分类与识别等，利用计算机科学和数学方法辅助医生进行疾病诊断和治疗。
生物信息学：
通过计算机科学和数学方法对生物数据（如基因组学和蛋白质组学数据）进行分析，以帮助研究人员理解疾病机制并开发新的治疗方法。
医疗机器人：
利用机器人技术开发智能医疗机器人系统，包括手术机器人、康复机器人等，以提高手术精度和治疗效果。
智能医疗监测：
通过传感器技术和数据分析技术对患者的生理参数进行监测和分析，实现实时监测和预警。
生物医学工程：
研究生物医学中的工程技术和应用，包括生物材料、医疗器械、生物信息学等。
控制工程：
应用于医疗设备的研发和医学实验中，以提高医疗设备的性能和效率。
计算机应用技术：
在智能医学工程中，计算机技术广泛应用于医疗信息大数据的智能采集、智能分析、智能诊疗、临床实践等各个环节。
医学信号处理与分析：
研究医学信号（如心电信号、脑电信号、生物电信号）的采集、处理和分析，为疾病的早期诊断和预防提供依据。
这些方向涵盖了智能生物考研的多个重要领域，可以根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入研究。建议在选择考研方向时，综合考虑自己的兴趣、专业背景和职业规划，以便更好地实现个人发展。