智能应用专业的考研方向主要包括以下几个方面：
计算机科学与技术：
这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。这个方向涵盖了人工智能的各个方面，包括算法、系统设计和应用开发。
电子与通信工程：
这个方向主要关注于开发人工智能中所需的技术，如图像处理、语音识别和控制系统等。电子与通信工程为人工智能提供了重要的技术支撑，特别是在硬件和信号处理方面。
数学：
数学作为一门独立的学科，与人工智能领域有很多交集，为人工智能技术的发展提供理论支持和方法指导。数学在人工智能中的应用包括机器学习算法、优化理论和数据处理等。
统计学：
统计学主要关注于如何利用统计学的方法来处理数据、分析数据和预测未来趋势，在人工智能领域中有着广泛的应用。统计学的应用包括数据挖掘、模式识别和决策支持等。
物联网与人工智能相结合的方向：
在产业互联网的推动下，人工智能要想顺利落地应用，一定要有技术场景的支撑，而物联网就是一个非常重要的支撑场景。这个方向研究如何将人工智能技术应用于物联网中，实现智能化管理和控制。
机器学习与模式识别：
这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
智能系统与智能控制：
这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。智能系统包括智能家居、智能交通和智能医疗等应用领域。
人工智能与机器人学：
这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。机器人学涉及机械设计、电子工程和计算机科学等多个学科。
控制科学与工程：
控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科，以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题。控制工程在智能系统中的应用包括智能控制、机器人控制和自动化系统等。
软件工程：
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。在人工智能领域，软件工程涉及人工智能算法的开发、实现和应用。
这些方向为智能应用专业的学生提供了广泛的考研选择，可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业和方向进行深入研究。建议学生在选择考研方向时，综合考虑自己的兴趣、专业背景和职业规划，选择最适合自己的发展方向。