考研数学建模程序是指使用计算机编程技术来实现数学模型的构建、求解和分析的过程。具体步骤包括：
构建数学模型：
根据实际问题，将问题抽象化为数学表达式或方程。
选择或开发算法：
根据模型的特点选择合适的算法，或者开发新的算法来解决问题。
编程实现：
利用编程语言（如Python、MATLAB、Lingo、Mathematica等）将算法转化为计算机可执行的程序，进行模拟和计算。
模型求解与验证：
运行程序，得到模型的结果，并通过对比实际数据或其他方法验证模型的准确性和可靠性。
结果分析与可视化：
对模型结果进行分析，并将结果以图表或其他形式进行可视化展示。
常用数学建模软件
MATLAB：提供卓越的数值计算、符号计算、文字处理、可视化建模仿真和实时控制等功能。
Lingo：用于求解线性、非线性、整数和组合优化问题。
Mathematica：优秀的数学分析型软件，能够自动创建高保真度的函数和数据图形。
Maple：通用的数学和工程计算软件，广泛应用于数学和科学领域。
SPSSAU：提供数据预处理、基本描述、建模和模型评价等数学建模常用方法。
建议
选择合适的软件：根据实际问题的性质和需求选择合适的数学建模软件和编程语言。
掌握编程技能：熟练掌握至少一种编程语言，并了解常用的数学建模算法。
注重实践：通过实际项目或案例来应用数学建模程序，提高解决问题的能力。
通过以上步骤和工具，可以有效地进行考研数学建模，并解决实际问题。