智慧交通考研的方向主要包括以下几个方面：
智慧交通系统
研究如何通过信息技术和通信技术对交通流量进行实时监测、分析和管理，以提高交通效率、减少交通事故、改善出行体验。智慧交通系统涵盖交通监测与控制、交通信息服务、智能交通管理等多个模块。
交通数据挖掘与分析
通过对交通数据的采集和分析，揭示交通流量的规律和特点，为交通管理和优化提供科学依据。该方向涉及数据采集与处理、特征提取与选择、模型建立与验证等。
交通流量预测与优化
分析历史交通数据和实时交通信息，对未来交通流量进行预测，并根据预测结果制定交通优化策略。该方向包括交通流量预测模型的构建、优化算法的设计等。
智能交通管理与控制
应用人工智能、大数据等技术，对交通信号灯、交通指示标志等设施进行智能化管理和控制，以实现交通拥堵缓解、交通事故预防等目标。该方向涉及交通信号优化、交通控制算法设计等。
交通安全与环境保护
利用智能交通系统监测和预防交通事故，并优化交通流动方式，减少交通排放，以提高交通安全性和环境可持续性。
此外，智能交通技术还包括道路交通控制技术、GPS原理与应用、监控系统集成与维护、交通工程设计、道路交通安全管理、地理信息系统（GIS）、智能交通应用、不停车收费系统、高速公路机电系统、综合布线技术、电工电子技术、单片机技术应用、Protel电路设计、C语言程序设计、数据库技术、VB程序设计等内容。
建议考研学生在选择智慧交通相关方向时，可以结合自己的兴趣和职业规划，选择以上方向中的一个或多个进行深入研究。