考研数据算法主要考察以下内容：
数据结构：
包括线性结构（如链表、栈、队列）、树结构（如二叉树、二叉搜索树）、图结构等数据结构的存储和操作。
算法分析与设计：
涉及算法的时间复杂度、空间复杂度、递归算法、贪心算法、动态规划算法等。
基本算法：
包括排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找、哈希查找）、动态规划、分治法、贪心法、回溯法等。
算法设计思想：
如何针对特定问题选择合适的算法策略，理解算法在实际编程中的应用。
编程实现：
能够使用编程语言实现上述数据结构和算法，理解算法在实际编程中的应用。
数学基础：
包括线性代数（矩阵运算、向量空间等）、概率论与数理统计（如果适用）。
操作系统和计算机网络：
部分学校的专业设置可能会增加这些方面的考试内容，以考察学生的综合应用能力。
备考时，考生应着重理解和掌握这些知识点，并通过大量编程练习来加深对算法的理解和应用能力。