考研线性代数出题通常遵循以下特点：
知识点覆盖全面
线性代数考试通常涵盖行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量以及二次型等核心知识点。
重点突出
矩阵是考试的重点内容，包括矩阵的基本运算、逆矩阵、矩阵的秩、特征值、特征向量、相似矩阵和对角化等。
向量部分考查向量间的线性关系、线性表出、向量组的线性相关和线性无关等。
线性方程组是另一个重要考点，考查解的结构和系数矩阵的性质。
解题方法灵活
题目设计往往要求考生灵活运用知识点，如通过分块矩阵处理特定问题，或利用特征值和特征向量的性质解题。
一题多点
出题人会设计一些题目，涵盖多个知识点，考查考生对知识点的综合理解和应用能力。
紧密联系前后章节
线性代数各章节之间联系紧密，出题时会涉及到不同章节的知识点，要求考生对整体知识体系有清晰的认识。
分值分布
选择题、填空题和大题的分值比例一般为10分、5分和13-15分。
难度分布
考研试卷难度通常从第15题到第19题逐渐上升，第21题到第23题有所下降。
理论与计算并重
除了理论知识的考查，计算题和证明题也是常见的题型，要求考生不仅理解概念，还要能够进行准确的计算和证明。
特征值和特征向量的考查
近年来，特征值和特征向量的题目不再仅仅要求计算，而是可能要求考生在给定部分特征值或特征向量的情况下，推导出矩阵的其他性质或进行相似对角化。
二次型的考查
二次型的问题可以通过相似对角化的方法进行转化，与实对称矩阵的性质紧密相关。
考生复习时应注意这些特点，强化对核心知识点的理解和应用，同时注意知识点之间的衔接和转换，提高解题的灵活性和综合性