考研智能驾驶方向主要包括以下几个专业领域：
计算机科学与软件工程：
这个方向主要关注智能汽车的软件系统开发、算法设计以及数据处理等，需要学习编程语言、算法与数据结构、软件工程方法等技术。
人工智能与机器学习：
这些技术为智能驾驶提供智能决策和学习能力，涉及机器学习、计算机视觉等相关知识。
控制工程：
这个方向负责智能驾驶系统的实时控制和稳定性，需要掌握控制理论、系统建模与仿真等知识。
汽车工程：
这个方向关注智能驾驶系统与车辆硬件的集成和优化，包括机械结构设计、传感器技术、运动学与动力学等。
电子工程与通信技术：
涉及智能汽车的电子系统设计、嵌入式技术以及车联网等，需要学习电子电路原理、硬件设计、通信协议等相关知识。
自动控制与智能系统：
这个方向主要关注汽车的自动驾驶技术和智能感知系统的开发，需要掌握相关的控制理论、机器学习、计算机视觉等知识。
交通科学与工程学院：
研究智能驾驶及其模拟仿真与测试评价方法，涵盖智能驾驶及其相关领域的研究。
建议在选择考研智能驾驶方向时，可以根据自己的兴趣和职业规划，选择以上一个或多个方向进行深入研究。