考研中求分布函数是概率论与数理统计部分的一个重要知识点，通常在考研数学中出现频率较高。以下是关于分布函数计算的简要概述：
定义及知识点
分布函数：对于离散随机变量，分布函数是随机变量取值的概率分布；对于连续随机变量，分布函数是随机变量取值的累积概率分布。
边缘分布函数：对于两个随机变量 （X） 和 （Y） 的联合分布函数 （F（x, y）），边缘分布函数是指在其中一个变量固定时，另一个变量的分布函数。
计算方法：
对于离散随机变量，分布函数可以通过列出所有可能取值的概率来计算。
对于连续随机变量，分布函数可以通过积分联合概率密度函数来得到。
重要性质
边缘分布函数完全描述了一个随机变量自身的分布，忽略了其他变量的信息。
边缘分布函数可以通过对联合分布函数进行积分得到。
求解技巧
理解联合分布函数：理解如何从联合分布函数得到边缘分布函数。
积分操作：对于连续随机变量，使用积分来计算边缘分布函数。
分步计算：对于多个随机变量，可以分步骤计算每个变量的边缘分布函数。
示例
假设有一个二维随机变量 （（X, Y）），其联合概率密度函数为 （f（x, y）），则 （X） 的边缘概率密度函数 （f_X（x）） 可以通过以下积分得到：
[ f_X（x） = int_{-infty}^{infty} f（x, y） , dy ]
同理，可以得到 （Y） 的边缘概率密度函数 （f_Y（y））：
[ f_Y（y） = int_{-infty}^{infty} f（x, y） , dx ]
备考建议
理解概念：确保理解分布函数及其边缘分布函数的定义和性质。
掌握方法：熟悉计算分布函数的方法，特别是对于连续随机变量的积分计算。
练习题型：多做相关题型，提高解题技巧和速度。
希望这些信息对你准备考研数学有所帮助，