信息与计算科学考研涉及多个方向，具体如下：
计算机软件与理论：
研究计算机软件的理论、算法和系统设计，包括软件工程、编译器设计、数据库系统等。
计算机应用技术：
研究计算机在各个领域的应用，如人工智能、数据挖掘、网络安全等。
计算机系统结构：
研究计算机系统的设计和优化，包括计算机体系结构、操作系统、计算机网络等。
数学：
研究数学理论和方法，包括代数、几何、概率论等；统计学主要研究数据的收集、分析和预测，包括回归分析、时间序列分析等。
信息管理：
研究信息的管理、组织和查询等，包括信息检索、数据挖掘等。
计算机视觉与图像处理：
研究如何使计算机能够“理解”和“分析”图像和视频数据，应用于人脸识别、目标检测与跟踪、图像增强等领域。
人工智能与机器学习：
研究如何使计算机能够模拟和实现人类智能，通过算法让计算机从数据中学习和改进，涉及自然语言处理、数据挖掘、智能推荐系统等。
数据科学与大数据分析：
专注于数据的收集、处理、分析和可视化，挖掘数据背后的价值。
考试科目
信息与计算科学专业的考研科目通常包括：
数学：可能涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等内容。
英语：全国统考科目。
政治：全国统考科目。
专业课：根据报考学校和研究方向的不同而有所差异，可能包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、算法设计与分析等计算机科学相关课程，也可能涉及数值分析、信息论、编码理论、数据库系统原理等数学与信息科学交叉的课程。
建议
选择方向：根据个人兴趣和职业规划选择合适的研究方向。例如，对人工智能和机器学习感兴趣的学生可以选择相关课程和方向进行深入研究。
准备考试：提前准备数学、英语和政治等统考科目，同时针对专业课进行系统复习，建议多做一些模拟题和历年真题，了解考试难度和出题规律。
联系导师：在考研前，可以提前联系目标院校的导师，了解研究方向、课题内容和招生要求，以便更有针对性地准备。
通过以上信息，希望能帮助你更好地规划信息与计算科学专业的考研之路。