大数据开发专业考研涉及多个方面，包括 考研科目、可报考的专业、可选择报考的院校以及专业方向。以下是一些详细内容：
考研科目
数学
英语
政治思想理论
专业课，具体内容会根据考生选择的专业和学校的不同而有所差异。
可报考的专业
数据科学与大数据技术专业
计算机科学与技术
大数据技术与应用
数据计算及应用
应用统计学专业
自然语言处理
计算机视觉等。
可选择报考的院校
北京大学
清华大学
浙江大学
国防科技大学
北京航空航天大学
复旦大学
中国科学技术大学
电子科技大学
哈尔滨工业大学
中国人民大学等。
专业方向
数据科学与大数据技术：研究计算机科学与大数据处理技术等相关的知识还有技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）来出发，对实际问题进行分析与解决。
计算机科学与技术：研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统还有软件的开发与维护、硬件的组装等。
大数据技术与应用：研究大数据技术、数据库建模等方面的基本知识与技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘以及管理等。
数据分析：涉及数据清洗、数据挖掘、统计分析等。
数据工程：关注数据系统的设计、开发和维护。
大数据算法：涉及大数据处理和数据分析的算法设计。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。例如，如果对数据分析和机器学习感兴趣，可以选择数据科学与大数据技术专业。
选择院校：根据自己的地理位置和学术偏好，选择合适的院校。例如，北京和上海的知名高校在大数据领域有较高的教学和研究水平。
提前准备：考研需要提前准备，包括数学、英语和政治等公共科目的复习，以及专业课的深入学习。
实践与理论结合：除了书本知识，还要注重实践能力的培养，可以通过实习、项目等方式提升自己的实际操作能力。
希望这些信息能帮助你更好地规划大数据开发专业的考研之路。