大数据与会计考研的科目通常包括以下几个方面：
公共课科目
思想政治理论（101）：考察考生的政治理论素养和思想道德水平。
英语：考察考生的英语阅读和写作能力。
专业课科目
数学基础：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为数据处理与分析提供数学基础。
计算机基础：计算机组成原理、操作系统、计算机网络等，帮助理解大数据技术的实现原理和应用场景。
数据结构与算法：研究数据的存储、组织以及处理算法。
数据库原理：涉及数据库的基本概念、操作以及SQL语言等。
数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘的基本算法和机器学习的相关知识。
大数据相关知识：包括大数据的定义、特点、应用场景、技术架构等。
会计专业课程：会计学、管理学原理、货币金融学、政治经济学、宏观/微观经济学、财务管理、中级/高级财务会计等。
财务报表分析：学习如何分析财务报表，包括财务指标的计算和分析。
税法法规：涉及税法的基本概念和相关税收法规。
不同的院校和研究生专业方向可能会有所差异，具体科目和考试内容建议参考目标院校的招生简章或咨询相关导师。