对于想要从事数据分析工作的考研学生，以下是一些建议的专业：
统计学
专业概述：统计学是研究如何收集、处理、分析、解释数据的科学。它涉及使用各种统计软件（如SPSS、Stata、R语言、MATLAB）进行数据分析，是数据分析工作的基础。
就业方向：毕业生可以在政府部门、银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、市场研究部门，以及工业企业的质量检测部门等企事业单位工作。
数量经济学
专业概述：数量经济学是经济学的一个分支学科，主要研究利用数学模型研究经济现象、解决经济问题。在建模过程中，会涉及数据收集与分析，结合了经济学与统计学的知识。
就业方向：该专业的毕业生既懂经济学又懂统计学，具有明显的就业优势，可以在多个经济领域找到工作。
金融学（大数据方向）
专业概述：该专业主要研究大数据在金融领域的应用，结合了经济学与统计学的知识，培养既懂经济学又懂统计学的人才。
就业方向：毕业生可以在金融机构、大数据分析公司等领域找到工作，具有广泛的就业前景。
应用统计
专业概述：应用统计学专业侧重于实际应用，涉及数据分析、统计推断、预测等方法。该专业要求学生掌握一定的数学、统计和计算机知识。
就业方向：毕业生可以在多个领域找到工作，包括金融、市场调查、咨询等。
数据科学与大数据技术
专业概述：这是一个交叉学科，涉及数学、统计学、计算机等学科知识。该专业培养学生在大数据应用的系统开发、数据管理、海量数据分析和挖掘等方面的能力。
就业方向：毕业生可以在互联网公司、数据科技公司、大数据分析公司等机构找到工作，具有广泛的就业前景。
计算机科学与技术
专业概述：该专业侧重于计算机系统的设计、开发和应用，涉及编程、数据结构、算法等知识。计算机专业的学生通常具有较强的编程能力，适合从事数据挖掘、机器学习工程师等工作。
就业方向：毕业生可以在互联网公司、软件开发公司、数据科技公司等领域找到工作，具有广泛的就业前景。
数学
专业概述：数学专业注重理论的完备性和逻辑链的完整性，学生需要掌握高数、线性代数、概率论等数学基础课程。数学专业的学生在数据分析领域具有优势，但编程和计算机技术可能相对较弱。
就业方向：毕业生可以在教育、科研、金融、互联网等领域找到工作，许多领域都需要数学相关的人才。
建议
结合本科专业：选择考研专业时，建议结合自己的本科专业进行选择，这样在备考和未来的工作中都能更加顺利。
注重实践技能：无论是统计学、应用统计还是数据科学与大数据技术，都需要具备一定的实践技能，如编程、数据处理和分析能力。因此，选择专业时，应考虑自己是否具备这些技能或是否愿意在研究生阶段重点培养这些技能。
选择学校：在选择学校时，应考虑学校的学科实力、师资力量和实习机会，这些因素都会影响未来的就业和发展。
希望这些建议能帮助你更好地选择适合自己的考研专业。