考研算法方向通常涉及以下几个主要领域：
计算机视觉与智能认知：
研究计算机视觉系统、目标跟踪与检测、人类行为识别、图像处理技术等。
计算机应用技术：
包括机器学习和模式识别、医学影像信息处理、智能交通系统、多智能体协同优化与控制等。
模式识别：
利用计算机和数学技术方法研究模式的自动处理和判读，如光学字符识别、语音识别系统等。
大数据算法：
涉及大数据处理和数据分析的算法设计，包括分布式计算、并行计算、算法优化等。
自然语言处理（NLP）：
应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、文本分类、问题回答等方面。
信息检索：
研究如何组织和存储信息，并根据用户需求找出相关信息的过程。
为了准备考研算法方向，建议重点掌握数据结构与算法基础，多做历年真题和模拟题，理解常见算法思想和复杂度分析。此外，具备编程能力、优化算法能力、实际项目经验，以及在算法竞赛中获奖或在期刊上发表论文，都是加分项。