考研数据分析通常涉及以下科目：
数学基础：
包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。这些科目是理解和处理数据的基础，提供了分析数据所需的数学工具和方法。
统计学：
涵盖描述统计、推断统计、多变量统计分析等内容。统计学为数据分析提供了理论基础和方法，帮助学生理解数据的分布、关系和趋势，并选择适当的分析方法和工具。
计算机科学：
包括数据结构与算法、数据库系统、编程语言等。这些课程提供了处理和分析大数据的工具和技术，是大数据分析的核心。
专业课：
根据不同的学校和专业方向，专业课可能会有所差异。常见的专业课包括机器学习、数据挖掘、数据可视化等。
思想政治理论 和 英语：
这是所有考研学生必考的公共科目，分别考察考生的政治理论素养和英语能力。
建议考生在准备考研数据分析时，要重点复习数学和统计学基础，同时加强计算机科学相关课程的学习，并根据目标学校和专业的具体要求，有针对性地准备专业课。