数学专业学生在跨专业考研时，有多个方向可以考虑。以下是一些主要的跨专业考研路径及其建议：
金融类
数学专业对于金融学的学习具有明显优势，因为数学基础扎实，能够快速理解和应用金融学中的公式模型和风险控制概念。
计算机类
计算机专业与数学紧密相关，核心是编程，编程的核心是数学。数学专业学生在学习计算机专业时，尤其在算法方向具有优势。
大数据
大数据包括数据挖掘和分析，核心在于数据分析与挖掘，使效率最大化。数学专业学生在数据分析和挖掘方面具有优势。
人工智能（AI）
人工智能领域，如模式识别国家重点实验室（中国科学院自动化研究所），需要数学专业背景。
统计
统计学专业与数学关系密切，许多经济学和金融学的专业课涉及大量数学知识，数学专业学生在这些领域具有优势。
经济类
经济类研究生方向对数学基础要求较高，数学专业学生在考研数学方面容易取得高分。经济学专业课如高级宏观和高级微观经济学，基本上是数学模型，学起来较为轻松。
控制专业
控制专业的许多理论和方法都涉及数学知识，数学专业学生在这一领域具有明显优势。
数学教育
对数学教育感兴趣的学生可以选择跨考数学课程与教学论（科学硕士）或学科教育（专业硕士）等专业，这些专业与数学与应用数学专业关联性较大。
建议
确定目标专业：首先需要确定自己想要跨考的目标专业，了解该专业的考试科目、招生要求等信息。
补充相关知识：根据目标专业的考试科目，补充相关的知识，可以通过自学、参加培训班、听取网络课程等方式进行。
参加实践活动：可以参加相关的实践活动，如实习、项目实践等，提高自己的实践能力和经验。
多做真题：通过做真题来了解考试形式和难度，提高自己的应试能力。
找到合适的导师：可以通过与目标专业的导师联系，了解该专业的研究方向和要求，寻求指导和建议。
综上所述，数学专业学生在跨专业考研时有多种选择，可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的方向。建议提前规划，充分准备，以提高跨专业考研的成功率。