对于考研大数据的专业选择，以下几个专业是比较好的选择：
数据科学与大数据技术
该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。学生通过系统的学习，可以掌握大数据处理的理论和方法，并具备解决实际问题的能力。毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。
计算机科学与技术
该专业课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面。学生在学习过程中，可以接触到大量的编程语言、算法设计、数据结构等知识，这些都是大数据分析的基础技能。此外，计算机科学与技术专业还注重培养学生的实际动手能力，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。
统计学
统计学是大数据分析的基础学科之一，主要涉及数据的描述性分析、推断性分析、预测性分析等方面的知识。如果对数据分析的数学基础感兴趣，可以选择统计学作为考研方向。
信息管理与信息系统
该专业主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能，进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。这个专业对于想要在大数据领域从事管理和系统开发工作的学生是一个不错的选择。
建议
兴趣优先：选择专业时，首先要考虑自己的兴趣和长期职业规划，选择自己真正感兴趣的专业有助于持续学习和发展的动力。
实践能力强：大数据专业需要具备一定的编程和数据处理能力，选择注重实践能力的专业，如计算机科学与技术，有助于培养实际操作能力。
就业前景：了解毕业生的就业方向和市场需求，选择就业前景好的专业，可以提高就业竞争力。
综合以上信息，数据科学与大数据技术专业因其全面的理论和实践培养，以及广泛的就业前景，是考研大数据的优选专业。计算机科学与技术专业也是一个非常好的选择，特别是对于对底层技术感兴趣的学生。统计学作为大数据分析的基础学科，也适合对数据分析的数学基础有较高要求的学生。信息管理与信息系统专业则适合对管理系统开发感兴趣的学生。