南方大数据考研专业主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术专业：
该专业考研方向有计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程等。
计算机科学与技术专业：
属于计算机科学技术一级学科门类下的专业，研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。
大数据技术与应用专业：
主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。
数据计算及应用专业：
是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
应用统计学专业：
主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。
软件工程专业：
研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
大数据科学与工程：
该专业旨在培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。
人工智能与数据科学：
研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。
大数据安全与隐私保护：
研究大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题，涉及内容包括密码学、入侵检测、数据加密等。
建议选择与自身兴趣和职业规划最为匹配的专业进行报考，同时可以综合考虑各专业的就业前景和发展潜力。