考研数据统计软件的选择可以根据个人需求和偏好来决定。以下是一些推荐的软件：
Excel
功能：Excel是一款强大的数据处理和分析工具，适用于大多数用户。它提供了多种函数，可以轻松进行数据计算和统计，并支持多种图表类型，直观展示数据变化趋势。
优点：普及度高，操作简单，功能丰富，适合快速进行基本的数据分析。
不足：对于大数据处理速度较慢，函数编写相对麻烦，需要一定的学习成本。
SPSS
功能：SPSS是一款专业的数据统计软件，广泛应用于社会科学、市场研究等领域。它提供了数据管理、描述性统计、复杂的统计测试等多种功能。
优点：用户界面友好，支持多种数据格式，适合非统计学专业人员使用。适合进行描述性统计、相关性分析、回归分析等。
不足：软件语法运算不够强大，结果呈现不够清晰明了，对于复杂统计运算操作过于复杂，分析大数据有点吃力。
R语言
功能：R是一种编程语言和软件环境，专门用于统计计算和图形表示。它具有强大的数据处理和可视化能力。
优点：开源免费，拥有巨大的用户社区和丰富的包库，可以进行高度定制化的分析。
不足：学习曲线较陡峭，需要一定的编程基础。
Stata
功能：Stata是一款统计软件，广泛运用于经济学、社会学和流行病学等领域。它提供了数据管理、统计分析和图形绘制等功能。
优点：操作简洁，结果输出格式规范，适合进行经济计量分析。
不足：尽管简单易学，但在数据管理和许多前沿统计方法中的功能相对有限。
SAS
功能：SAS是一款综合性的统计分析软件，提供从数据管理到高级分析全方位服务。
优点：功能全面，适用于大规模数据集的处理，支持多种操作系统。
不足：使用门槛较高，需要具备一定的编程基础和统计学基础。
Tableau
功能：Tableau是一款数据可视化分析软件，具有强大的大数据可视化分析工具。
优点：直观清晰，功能丰富，适合数据小白使用，支持多种数据源和图表类型。
不足：相对较新，某些高级功能可能需要一定的学习成本。
研定数据
功能：研定数据是一套考研择校和调剂智能大数据系统，基于客观数据，通过有效分析和智能算法帮助考生选择院校与调剂。
优点：以数据为基础，提供科学合理的院校选择和调剂建议，提高考研录取成功率。
不足：可能涉及一定的使用成本或需要特定条件。
建议
初学者：建议从Excel开始，其普及度高，操作简单，适合快速上手进行基本的数据分析。
中级用户：可以学习使用SPSS或Stata，它们功能强大，适合进行更复杂的统计分析。
高级用户：可以深入使用R语言或SAS，进行高度定制化的数据分析和建模。
特定需求：如需要数据可视化，Tableau是一个很好的选择；如注重考研择校和调剂，可以考虑使用研定数据。
根据以上信息，选择最适合自己的工具可以提高考研数据处理的效率和准确性。