大数据考研可以考的专业主要包括以下几种：
学硕
计算机科学与技术：涵盖大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、机器学习、数据可视化、云计算技术、人工智能等课程。
软件工程：研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
专硕
大数据技术与工程：主要培养大数据工程所需的技术和应用能力。
大数据分析：专注于大数据的分析方法和技术。
大数据可视化：学习如何将大数据以可视化的方式呈现。
大数据管理：涉及大数据的存储、处理和管理等方面的知识和技能。
应用统计：结合统计学和其他学科，研究统计学理论在社会、自然、经济、工程等领域的应用，适用于金融、保险、投资、互联网和风险管理等岗位。
建议
学硕更适合对大数据技术有深入研究和学术兴趣的学生，未来的发展方向更偏向于科研和学术。
专硕则更侧重于实际应用和工程实践，适合希望快速进入行业就业的学生。
根据个人职业规划和兴趣，可以选择适合自己的专业进行报考。