大数据考研的专业主要包括：
数据科学与大数据技术：
研究计算机科学与大数据处理技术，包括数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。
计算机科学与技术：
研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统开发和维护。
大数据技术与应用：
研究大数据技术、数据库建模等基本知识与技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘及管理。
应用统计学：
侧重于统计学在实际问题中的应用，包括数据分析、统计推断等。
软件工程：
研究用工程化方法构建和维护软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具等。
电子信息类专业：
包括应用光学、光电子学、计算机科学等领域，从事科学研究、教学、产品设计等。
人工智能：
研究使计算机系统具有模拟人类智能的能力，包括机器学习、深度学习等。
管理科学与工程：
研究管理系统，包括信息系统、供应链管理、决策支持系统等。
信息管理与信息系统：
研究信息管理过程和方法，包括数据收集、存储、处理、分析等。
电子信息工程：
研究电子技术和信息系统，包括通信、信号处理、电路设计等。
数学类专业 、 统计学类专业：
提供大数据分析所需的基础数学和统计知识。
金融学、 经济学、 社会学等大类专业：培养与大数据交叉方向的研究生。
选择考研专业时，学生可以根据自己的兴趣和职业规划来决定。学硕通常偏向学术理论研究，而专硕则更偏向实践应用。