数据分析相关的考研方向有以下几个较为热门和专业性较强的选择：
大数据专业
专业介绍：大数据专业是随着大数据与机器学习的兴起而设立的专业，专注于数据分析的研究，并强于统计学专业。
课程设置：通常包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等课程。
就业方向：毕业生可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。
数量经济学
专业介绍：数量经济学隶属于经济学的一个分支，通过建立模型进行经济现象的研究，包含数据分析的内容。
就业前景：学好数量经济学未来的就业方向和前景不错，可以从事经济分析、数据管理等工作。
统计学专业
专业介绍：统计学专业主要运用统计学软件进行数据分析，解释经济现象。
课程设置：包括概率论与数理统计、统计学方法、数据分析、统计软件应用等课程。
就业方向：毕业生可以在政府部门、银行、保险公司、证券公司等金融部门，以及市场调查公司、咨询公司、企业市场研究部门等工作。
应用统计专业
专业介绍：应用统计专业包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有统计学的基本理论和方法，并能熟练运用计算机分析数据的人才。
就业方向：毕业生可以在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等工作。
数据科学与大数据技术
专业介绍：该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。
课程设置：涵盖数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等课程。
就业方向：毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在多个领域找到合适的工作岗位。
建议
数学基础：如果数学基础较好，建议选择大数据专业或数据科学与大数据技术专业，因为这两个专业对数学的要求较高。
兴趣和职业规划：选择专业时，还需结合自己的兴趣和职业规划。如果对经济现象的研究和数据分析有浓厚兴趣，数量经济学和统计学专业都是不错的选择。
实际应用能力：数据科学与大数据技术专业注重实际应用能力的培养，适合希望在未来从事具体数据分析工作的学生。
综合考虑以上因素，选择适合自己的专业方向，有助于在考研和未来的职业生涯中取得更好的发展。