人工智能考研点主要包括以下几个方面：
计算机科学与技术：
这是人工智能领域中的核心方向之一，主要研究各种基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
机器学习与模式识别：
这个方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
深度学习：
深度学习是机器学习的一个分支，主要研究如何使用深度神经网络来实现更加复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
计算机视觉：
这个方向主要研究如何使用计算机模拟人类的视觉能力，实现图像和视频的分析和处理。
自然语言处理：
这个方向主要研究如何让计算机理解和生成人类语言，涉及文本分析、机器翻译、情感分析等。
人工智能哲学基础与伦理：
这个方向关注人工智能的哲学基础和伦理问题，探讨人工智能对社会、经济和文化的影响。
先进机器人控制：
这个方向研究如何设计、控制和应用先进的机器人系统，包括自主导航、智能控制等。
认知机器人：
这个方向研究如何使机器人具备类似人类的认知能力，包括感知、学习、推理和决策等。
数学与统计学：
数学和统计学在人工智能中有着广泛的应用，为人工智能技术的发展提供理论支持和方法指导。
物联网与人工智能：
结合物联网技术，推动人工智能在产业互联网中的应用，涉及图像处理、语音识别和控制系统等。
人工智能伦理与法律：
这个方向关注人工智能的伦理和法律问题，探讨人工智能的合规性和社会责任。
建议考研的同学根据自身的兴趣和职业规划，选择合适的方向和学校进行报考。同时，不同学校和专业可能会有不同的考试科目和培养方案，建议提前了解并准备好相关课程和技能。