数据挖掘考研专业有以下几个推荐选项：
数据科学与大数据技术
该专业系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等。毕业生在就业市场上非常受欢迎，可以在互联网、金融、电商、医疗等多个领域找到合适的工作岗位。
计算机科学与技术
该专业的课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面。学生可以接触到大量的编程语言、算法设计、数据结构等知识，这些都是大数据分析的基础技能。此外，该专业还注重培养学生的实际动手能力，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。毕业生可以从事软件开发、系统分析、数据分析等多个岗位。
统计学
统计学是大数据分析的基础学科之一，主要研究如何收集、整理、分析、解释数据，以发现数据中的规律和趋势。统计学专业的学生将学习统计学、机器学习、数据挖掘等相关知识，掌握大数据处理工具和技术，为企业或科研机构提供数据驱动的决策支持。
电子信息
电子信息专业涉及电子技术、通信、信号处理等多个领域，与数据挖掘有着密切的联系。该专业的学生可以学习到与数据挖掘相关的信号处理、图像处理等技术，适用于需要处理大量电子数据的领域。
应用统计专硕
应用统计专硕专业侧重于实际应用，培养具备统计分析和数据处理能力的人才。该专业的学生将学习统计学、数据挖掘、大数据分析等课程，能够将统计方法应用于实际问题，适用于需要处理和分析大量数据的企业和机构。
建议
选择专业时，建议了解目标大学在数据挖掘方面的师资力量和科研项目，选择有较强实力和资源的学校。
根据个人兴趣和职业规划，选择适合自己的专业方向。例如，如果对算法和编程感兴趣，可以选择计算机科学与技术或数据科学与大数据技术；如果对数据分析和决策支持更感兴趣，可以选择统计学或应用统计专硕。
关注行业动态和市场需求，选择具有较好就业前景的专业。当前，数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业在就业市场上需求较大，薪资水平也较高。