考研大数据相关专业的课本主要包括以下几本：
统计学
《概率统计讲义》，陈家鼎、刘婉如、汪仁官，高等教育出版社。
《概率论与数理统计教程》，茆诗松，高等教育出版社。
《概率论》，何书元，高等教育出版社。
《数理统计学讲义》，陈家鼎，高等教育出版社。
数据结构与算法
《数据结构与算法》，张铭、王腾蛟、赵海燕，高等教育出版社。
《算法与数据结构—C语言描述》（第3版），张乃孝、陈光、孙猛编著，高等教育出版社，2011年。
《数据结构与算法——Python语言描述》，裘宗燕编著，机械工业出版社，2016年。
数学分析
《数学分析》（2018年，第四版），欧阳光中等编，高等教育出版社。
高等代数
具体教材未详细列出，但通常包括《高等代数》等相关教材。
其他相关课程
《大数据分析原理与应用》
《数据挖掘：概念与技术》
《机器学习》
《数据科学实战》
《Hadoop权威指南》
《Python编程：从入门到实践》
这些教材涵盖了考研大数据专业所需的主要知识点和技能，建议考生根据自身情况进行选择和复习。同时，还可以参考一些非官方推荐的书籍和资料，以获取更全面的知识体系。