考研编程分数的计算通常涉及多个方面，主要包括以下几点：
代码正确性：
这是最基本的评判标准，考官会检查代码是否能够正确解决问题，包括对输入的处理、算法的正确性以及输出结果的准确性等方面进行评估。
代码质量：
除了正确性，考官还会评估代码的质量，包括代码的可读性、结构的合理性、命名的规范性等方面。良好的代码质量可以提高代码的可维护性，降低后续修改和调试的难度，因此会得到一定的加分。
性能优化：
有些编程题可能需要处理大规模的数据或复杂的计算，此时性能优化就显得尤为重要。考官会关注代码的运行效率和时间复杂度，如果能够使用合适的算法和数据结构来提高程序的性能，会获得额外的分数。
错误处理和异常处理：
良好的程序应该能够处理各种异常情况和错误输入。考官会关注代码是否能够正确处理边界情况和异常情况，如果能够有效地处理错误，会获得一定的加分。
编程思路和算法设计：
编程题不仅仅要求学生写出能够解决问题的代码，还要求学生能够合理地设计算法和思考解题思路。因此，考官会关注代码背后的思维过程和算法设计的合理性，如果能够提供清晰的思路和创新的算法，会得到额外的分数。
其他因素：
有些情况下，评分者可能还会考虑代码的扩展性、测试用例的完整性、代码的注释和文档等方面。这些因素也会对最终得分产生影响。
示例评分过程
初步评分：
首先根据代码的正确性和完整性给出一个初步评分。
代码质量评估：
检查代码的可读性、结构和命名规范，根据评估结果进行加分或减分。
性能评估：
分析代码的运行效率和时间复杂度，根据优化程度进行加分。
错误处理评估：
检查代码是否能够正确处理异常情况和错误输入，根据处理效果进行加分。
思路和算法设计评估：
评估代码背后的思维过程和算法设计的合理性，根据创新性进行加分。
综合评分：
将以上各个方面的评分进行加权求和，得出最终的总分。
建议
注重代码质量：良好的代码质量不仅有助于提高得分，还能展示出考生的编程能力和思维方式。
优化性能：在处理复杂问题时，考虑算法的效率和数据的合理使用，这通常能获得更高的分数。
全面考虑：在编写代码时，不仅要保证正确性，还要注意代码的扩展性和可维护性。
清晰注释：代码中的注释可以帮助评分者更好地理解你的思路，从而给出更高的分数。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!