考研算法设计主要考察以下内容：
基本数据结构：
包括线性表（如链表、栈、队列）、树（如二叉树、二叉搜索树）、图（如图的基本概念、最短路径算法）。
基本算法：
涉及排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找、哈希查找）、动态规划、分治法、贪心法、回溯法。
算法设计思想：
如何针对特定问题选择合适的算法策略。
复杂度分析：
算法的时间复杂度和空间复杂度的分析。
编程实现：
能够使用编程语言实现上述数据结构和算法。
数学基础：
包括线性代数（矩阵运算、向量空间等）和概率论与数理统计（如果适用）。
程序设计基础：
如C或C++的语法、数据类型、控制结构、函数定义和指针使用等。
实际应用：
理解算法在实际编程中的应用。
高级主题：
如NP完备性理论及并行处理。
备考时，考生应着重理解和掌握这些知识点，并通过大量编程练习来加深对算法的理解和应用能力。