机械智能考研方向主要包括以下几个方面：
数字化设计制造：
研究机械零部件及产品的数字化设计、制造、运行管理等理论与技术，包括机电产品及零部件、高性能流体机械多场耦合、机器人结构等数字化设计成型制造新技术，以及产品及零部件的疲劳与可靠性等。
机电一体化与智能控制：
研究机电装备的系统集成、传感与检测、机器人及应用、智能控制等理论与技术，包括高端装备及复杂成套机电系统的智能控制、机器人协作、多源信息融合与监测等新技术。
智能产线开发与运用：
研究智能生产车间的规划设计与智能产线关键技术，涉及模式识别、物联网、智能检测、生产智能化信息化管理等理论与技术，包括先进制造、精益管理和新一代信息技术等融合。
面向大数据、人工智能的网络协同制造：
研究大数据技术、人工智能等理论及在工业制造领域的应用，包括网络协同制造、工业大数据分析与决策等新技术。
人工智能方向：
机械专业考研可以向人工智能方向发展，结合人工智能技术的方向包括数控方向、工业机器人方向、智能装备方向等。此外，自动化相关专业的研究生教育与人工智能的联系也比较紧密。
机器人工程：
研究机器人的设计、制造、集成应用、技术支持、运行管理等，涉及机械设计、运动控制、传感器技术、计算机程序设计、机器视觉、自然语音处理、SLAM导航与规划、人工智能算法等。
智能制造系统仿真技术与应用：
研究智能制造系统的仿真技术及其在工业中的应用，包括智能装备控制与维护、工业机器人系统集成、高端数控加工与编程等。
图像处理与机器视觉：
研究图像信息的获取、处理、分析、理解与识别分类等理论与技术，应用于机器人工程、智能检测等领域。
车辆工程：
针对汽车设计和制造的研究方向，研究汽车总体设计、发动机设计、底盘设计、车身设计等方面的技术，以及汽车制造工艺、车辆性能测试和评价方法。
机械设计及理论：
研究机械系统的设计原理和方法，包括机械结构、机械元件的设计、机械系统的性能分析等。
机械电子工程：
将机械工程与电子信息技术相结合的交叉学科，研究机械系统与电子控制系统的集成设计和优化，包括机器人技术、智能测控技术、嵌入式系统等。
这些方向涵盖了机械工程的多个方面，结合了数字化、智能化、自动化等新技术，为学生在未来的职业发展中提供了多样的选择。建议学生在选择考研方向时，结合自己的兴趣和职业规划，详细了解各个方向的具体内容和就业前景，以便做出最合适的选择。