考研组成原理的复习可以分为以下几个阶段：
基础阶段（1月 - 6月）
教材深度研读：选择经典教材，如严蔚敏的《数据结构》和唐朔飞的《计算机组成原理》，逐字逐句阅读，理解各个章节的数据结构和算法。
代码实践：通过编程实现教材中的数据结构和算法，如线性表、栈、队列、树、图等，加深对知识点的理解和掌握。
构建知识框架：每学完一种数据结构后，构建知识框架图，将相关概念、操作和算法联系起来，例如将二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等纳入一个框架中。
强化阶段（7月 - 9月）
重点难点突破：根据考试大纲和历年真题，确定重点和难点内容，如算法的时间复杂度和空间复杂度分析、图的最短路径算法、树的遍历算法等，进行深入学习和大量练习。
真题研究：收集并分析历年真题，了解题型、考点分布和命题规律，进行专项练习，熟悉考试难度和风格。
拓展学习：参考在线课程、学术论文和编程竞赛题目，拓宽知识面，了解数据结构和计算机组成原理的前沿应用和高级算法。
冲刺复习阶段（10月 - 12月）
制定复习计划：合理安排每天的学习时间，确保每个知识点都得到充分复习。
重点研究考点：根据往年考试题的趋势和重点，着重复习与考点相关的内容，理解并记忆重要概念和原理。
多做习题：通过大量习题练习，熟悉各种题型的解题方法，提高解题速度和准确度。
模拟考试：参加模拟考试，检验自己的复习效果，查漏补缺。
建议
教材选择：选择系统全面、权威教材，如严蔚敏的《数据结构》、唐朔飞的《计算机组成原理》等。
笔记整理：在阅读教材时，做好详细笔记，记录重点概念和算法步骤，便于复习和查阅。
代码实践：通过编程实现数据结构和算法，加深对知识点的理解和掌握。
真题研究：认真分析历年真题，了解考试难度和风格，进行专项练习。
时间管理：合理安排学习时间，确保每个知识点都得到充分复习。
参加培训：可以参加一些考研培训班，获取更多的学习资源和技巧。
通过以上步骤和建议，相信你可以有效地复习考研组成原理，取得理想的成绩。