智能车辆考研的内容主要包括以下几个方面：
基础理论
汽车理论：研究汽车的性能、结构和工作原理。
汽车构造：深入了解汽车的各个组成部分及其工作原理。
内燃机原理：研究内燃机的结构、性能和工作过程。
理论力学：涉及力学的基本概念和原理，与车辆工程中的许多问题相关。
自动控制理论：研究系统的自动控制和调节，在智能车辆中应用广泛。
专业技能
车辆设计：涵盖车辆总体设计、零部件设计、材料选择及制造工艺等。
车辆动力学分析：研究车辆在运动中的受力情况及其运动特性。
汽车电子技术：包括车载电子系统的设计、调试和应用。
智能车辆应用技术：研究智能车辆在智能交通系统中的应用技术。
前沿动态
新能源汽车技术：包括电动汽车、混合动力汽车等。
智能网联汽车技术：涉及车联网、自动驾驶、智能交通系统等。
公共科目
思想政治理论（政治）：全国统考科目。
英语：根据报考类型（学硕或专硕）选择不同的英语试卷。
数学：根据报考专业的要求选择数学（一）或数学（二）。
其他可能科目
汽车测试技术：研究车辆性能测试的方法和手段。
汽车材料：研究汽车用材料的性能和应用。
汽车动力系统：涵盖发动机、传动系统、混合动力系统等。
汽车安全技术：研究车辆的安全设计、测试和防护措施。
图像处理与模式识别：在智能车辆中用于环境感知和决策支持。
车联网V2X：研究车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信技术。
智能车工程设计：涵盖智能车辆的系统设计和工程实现。
汽车无人驾驶技术：研究无人驾驶汽车的原理和技术。
建议考研的同学在备考过程中，系统复习上述内容，特别是基础理论部分，同时注重实践应用和前沿动态的了解，以全面准备智能车辆考研的各个方面。