大数据专业考研时，可以选择的专业和方向较多，以下是一些建议：
计算机科学与技术
这是大数据专业最直接的考研方向，涵盖了计算机科学的各个方面，包括算法、数据结构、操作系统、数据库等。
数据科学与大数据技术
该专业培养具备数据分析能力和大数据处理技术的专业人才，主要课程包括统计学、机器学习、数据挖掘、大数据处理工具和技术等。
大数据工程
关注数据系统的设计、开发和维护，涉及数据库系统、计算机网络、分布式计算等。
应用统计学专业
该专业侧重于统计学的应用，适合对数据分析有兴趣的学生。
人工智能与数据科学
结合人工智能和大数据，涉及计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）等领域。
大数据管理与分析
培养学生在大数据管理与分析领域的理论和应用能力，包括数据存储技术、数据处理技术、数据可视化技术等。
大数据挖掘与智能算法
主要培养具备大数据挖掘与智能算法理论基础和实践技能的专业人才，课程包括数据挖掘、智能算法、模式识别等。
云计算与大数据技术
针对云计算与大数据技术的系统研究与应用，学习云计算基础架构、虚拟化技术、大数据存储与计算框架等内容。
社会经济统计分析、金融统计分析、教育统计等
这些方向将大数据应用于特定领域，如社会经济、金融、教育等，适合对特定行业应用感兴趣的学生。
建议
了解自身兴趣和优势：选择一个自己感兴趣且擅长的方向，有助于备考和未来的学习。
关注录取数据和竞争程度：查看历年的招生数据、录取分数线等信息，判断专业的竞争状况和上岸难度。
考虑学校的师资力量和教学：好的学校可以提供更好的教育资源和实践机会，有利于未来的发展。
结合行业需求和发展前景：选择当前及未来需求较大的专业，有助于提高就业竞争力。
通过以上步骤，你可以更加明确地选择适合自己的考研方向，为未来的职业发展打下坚实的基础。