考研金融数学相关专业的方向主要包括：
金融工程与风险管理
聚焦于金融衍生品设计、金融风险管理、投资组合优化等领域。
课程包括金融市场与金融工具、金融工程学、风险管理、投资组合优化等。
强调实践案例分析和模拟操作，培养实战能力。
毕业后可从事金融工程师、风险管理师等职务。
精算学
涉及保险精算、风险评估、养老保险等方面。
要求掌握保险精算学、精算统计、精算模型等课程。
具备扎实的概率论、数理统计、时间序列分析等数学基础。
强调实践应用能力的培养，毕业后可在保险公司、咨询公司担任精算师、风险评估师等职位。
数理金融
研究金融数学的基本理论和基本分析方法。
培养能够运用数学与金融分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型人才。
毕业后能在金融、投资、保险等部门从事金融分析、策划与管理等工作。
基础数学
研究数学的基本理论和方法，包括实变函数、泛函分析、微分方程、概率论与数理统计等。
为金融数学提供必要的数学工具和方法。
应用数学
运用数学知识和计算机技术解决实际问题，包括金融工程、数量经济学、保险精算等方向。
金融工程
运用数学、统计学和计算机技术等工具，对金融市场进行定量分析和风险管理。
需要掌握金融衍生品定价、风险管理、资产组合优化等理论和方法。
数量经济学
运用数学和统计学方法对经济问题进行定量分析，包括计量经济学、经济预测与决策分析等。
在金融领域有广泛应用。
保险精算
运用数学和统计学方法对保险业务进行风险管理和定价。
需要掌握保险产品设计、保费厘定、准备金评估等理论和方法。
大数据分析与应用
研究金融大数据挖掘、机器学习在金融中的应用。
需要掌握数据挖掘、机器学习、深度学习等理论和方法。
金融统计与计量经济学
研究金融时间序列分析、风险管理和计量经济学模型。
需要具备扎实的统计学和计量经济学知识，熟悉金融数据分析和金融风险模型构建。
金融计算与金融信息技术
研究金融计算方法和金融信息技术的应用，包括金融数据挖掘、人工智能、区块链、金融大数据等技术。
这些方向涵盖了金融数学的多个方面，可以根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入研究。