数据相关的考研专业主要包括以下几种：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据科学与工程
该专业主要培养大数据分析与处理能力，要求学生掌握数据分析与数据建模能力，能够运用信息技术分析软件对现实问题进行分析。
软件工程
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。虽然它不直接涉及数据科学，但在大数据应用中，软件工程的知识是必不可少的。
应用统计学
应用统计学是数据科学中的一个重要方向，主要研究统计学的基本理论和方法，通过运用计算机处理和分析数据来解决各个领域内的实际问题。
大数据管理与应用
该专业主要研究如何从海量数据中提取、存储、管理和分析信息，并将其应用于实际生产和生活中的问题。
分布式系统
分布式系统是数据科学与大数据技术考研方向中的一个重要方向，研究如何设计和维护可扩展的大规模计算机系统。
自然语言处理 和 计算机视觉
这两个专业也是大数据应用的重要方向，分别研究如何使计算机能够理解和处理自然语言以及从图像和视频数据中提取有用信息。
这些专业在考研时都有其独特的侧重点和考试科目，建议学生在选择考研专业时，结合自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的方向。