针对考研概率论的重点，以下是一些关键内容：
基本概念与性质
概率的定义、样本空间、随机事件、古典概型、几何概型、随机变量概型等。
概率的性质：非负性、规范性、可列可加性、条件概率、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式等。
随机变量的分布
随机变量的概念及分类（离散型与连续型）。
离散型随机变量的概率分布律、累积分布函数（CDF）。
连续型随机变量的概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）。
随机变量的数学期望、方差、标准差。
二维随机变量及其概率分布
二维随机变量的概念及分类。
二维离散型随机变量的联合概率分布及其性质。
二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质。
二维随机变量的联合分布函数及其性质。
二维随机变量的边缘分布和条件分布。
随机变量的独立性。
两个随机变量的简单函数的分布。
大数定律与中心极限定理
大数定律：实验次数足够多时，随机事件的频率接近其理论概率。
中心极限定理：样本量足够大时，样本均值的分布趋近于正态分布。
数理统计部分
统计量的性质和参数估计（包括点估计与区间估计）。
假设检验。
方差和回归分析。
解题技巧与思维定势
理解概率背后的含义，而不仅仅是机械地记忆公式。
掌握大数定律和中心极限定理的直觉解释和应用。
熟悉常见分布的分布律和密度函数，并能熟练应用。
学会运用全概率公式和贝叶斯公式解决复杂问题。
这些内容涵盖了概率论的基本理论、应用及解题技巧，是考研复习的重点。建议考生结合教材和参考书，深入理解和掌握这些知识点，以提高解题能力和应试水平。