大数据考研的专业科目通常包括：
数学基础：
高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
计算机基础：
计算机组成原理、操作系统、计算机网络等。
数据结构与算法：
数据结构、算法设计与分析等。
数据库原理：
数据库系统、数据库设计、数据库查询语言等。
数据挖掘与机器学习：
数据挖掘算法、机器学习理论、深度学习等。
专业课：
根据不同的院校和专业方向，可能还包括大数据分析与挖掘、数据可视化、计算机视觉、自然语言处理等。
公共课：
思想政治理论、英语。
这些科目构成了大数据考研的核心内容，涵盖了从基础知识到专业技术的广泛领域。考生需要系统学习和准备这些科目，以便在考研中取得好成绩