考研中可能会考查排序算法的代码实现。以下是排序算法相关知识点的简要概述：
排序算法类型
常见排序算法包括选择排序、归并排序、堆排序、快速排序、冒泡排序等。
算法特点
稳定性：排序后相同元素的相对顺序不变。
时间复杂度：衡量算法执行时间随输入规模增长的趋势。
空间复杂度：衡量算法执行时所需额外存储空间的大小。
考研考查重点
通常考查选择题，可能涉及排序算法的思想、过程和特征（如初态影响、复杂度、稳定性、适用性等）。
可能会要求编写排序算法的代码，重点在于理解算法思想并能实现。
推荐算法
快速排序、归并排序和堆排序是考研中的重难点，建议熟练掌握。
快速排序在平均情况下具有较好的时间复杂度，但最坏情况下可能退化到O（n^2）。
归并排序稳定，但空间复杂度较高。
堆排序时间复杂度为O（n log n），但常数因子较大，实际应用中可能不如快速排序高效。
备考建议
理解算法思想，能够编写代码实现，并理解算法的时间复杂度和空间复杂度。
熟练掌握至少一种排序算法，推荐快速排序。
对于不熟悉的算法，至少需要理解其代码实现，以便于在考试中能够读懂他人代码。