金融数学专业的学生跨专业考研有以下几个方向可以考虑：
金融类
数学专业对于金融学的学习具有得天独厚的优势，因为数学专业基础通常比较扎实，能够更快地理解和掌握金融学中的公式模型和风险控制等专业概念。
计算机类
计算机专业与数学紧密相关，编程的核心是数学，如高等数学和线性代数。数学专业的学生通常对这些数学知识比较熟练，但可能会因为缺乏编程实操经验而感到挑战。
大数据
大数据专业涉及数据挖掘和分析，核心在于利用数学工具进行数据分析和挖掘，以提高效率。金融数学专业的学生在这方面也有很大的优势，因为他们在学习过程中已经接触并掌握了相关的数学知识和技能。
统计学
统计学是金融数学专业学生的另一个热门选择，因为统计学在金融分析中扮演着重要角色，能够帮助学生更好地理解和分析数据。
经济学
经济学相关专业也是数学专业学生可以考虑的跨考方向，尤其是那些对数学要求较高的经济学分支，如微观经济学和宏观经济学。
人工智能（AI）
随着人工智能的发展，越来越多的金融数学专业学生开始转向AI领域，特别是在模式识别和机器学习等方面。
建议
数学基础：无论选择哪个方向，都需要有扎实的数学基础，因为这是跨专业考研成功的关键。
实践经验：如果可能的话，可以通过实习或项目经验来弥补跨专业带来的技能不足，特别是在计算机和金融领域。
选择学校和专业：在选择目标学校和专业时，要仔细研究历年的招生简章，了解具体的考试科目和参考书目，以确保自己具备足够的竞争力。
心态调整：跨专业考研难度较大，需要做好充分的准备和心态调整，以应对可能出现的挑战。
通过以上分析，可以看出金融数学专业的学生在跨专业考研时有多种选择，可以根据自己的兴趣和职业规划来选择最适合自己的方向。