数据结构考研大题通常包括以下几类：
算法大题
算法思想：考察对排序、查找等经典算法的理解和应用。
伪代码编写：要求考生能够用伪代码描述算法的执行过程。
时间复杂度和空间复杂度分析：要求考生能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度，使用Master公式等工具进行复杂度计算。
应用大题
结合具体问题：需要考生结合数据结构和算法来解决具体的应用问题，通常以文字描述、分析和图表的形式呈现。
涉及的数据结构：包括线性表、栈、队列、数组、树、二叉树、图、哈夫曼树、并查集等。
涉及的操作：插入、删除、查找、更新等基本操作的实现和分析。
综合应用题
系统设计：要求考生设计一个数据结构或算法来解决特定问题，考察其系统性和创新性。
案例分析：通过分析实际案例，考察考生对数据结构和算法的理解和应用能力。
具体题目示例
快速排序和归并排序
实现快速排序和归并排序算法，并分析其时间复杂度和空间复杂度。
二叉树的遍历和性质
实现二叉树的前序、中序、后序和层序遍历，并计算二叉树的高度、宽度和带权路径长度。
判断给定的二叉树是否为二叉排序树或平衡二叉树。
图论问题
实现无向图的邻接矩阵和邻接表存储，并设计算法求解图的连通分量、最短路径等问题。
哈夫曼树
根据给定的字符频率构造哈夫曼树，并实现哈夫曼编码算法。
查找算法
实现顺序查找和二分查找，并分析其时间复杂度。
内部排序
实现冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序，并比较它们的效率。
建议
在准备考研大题时，建议考生重点复习以下几个方面：
掌握基本数据结构和算法：
确保对线性表、栈、队列、数组、树、二叉树、图等基本数据结构和排序、查找、图论等基本算法有深入的理解。
熟练编写伪代码：
能够清晰、准确地用伪代码描述算法的执行过程。
学会分析复杂度：
掌握时间复杂度和空间复杂度的分析方法，能够使用Master公式等工具进行复杂度计算。
多做练习题和案例分析：
通过大量练习和案例分析，提高解决实际问题的能力。
总结和归纳：
在复习过程中，总结和归纳各种数据结构和算法的规律和特点，形成系统的知识体系。