大数据考研方向有以下几个值得推荐的选项：
数据科学与大数据技术
这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析
该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
大数据管理与应用
这个方向涵盖数据管理、数据挖掘、大数据分析与应用、大数据与人工智能、云计算与大数据技术、数据工程与数据安全、大数据与社会治理等多个方面。学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择具体的研究方向。
统计学
大数据专业考研可以考统计学，该专业主要研究如何收集、处理、分析、解释数据的科学。统计学在大数据分析中扮演着核心角色，考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划选择最合适的专业方向。如果对数据处理和分析有浓厚兴趣，可以选择数据科学与大数据技术或数据挖掘与分析。如果希望从事大数据管理与应用方面的工作，可以选择大数据管理与应用专业。
考试科目：了解各个专业的具体考试科目，做好充分的准备。
行业需求：考虑当前互联网行业和相关新兴行业的发展趋势，选择有较高就业前景的专业方向。
希望这些信息对你有所帮助，祝你考研顺利!