当前大数据和数据分析领域考研可以选择的专业非常广泛，主要包括：
数据科学与大数据技术专业：
研究计算机科学和大数据处理技术，涉及数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。
计算机科学与技术专业：
研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护。
大数据技术与应用专业：
研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理。
数据计算及应用专业：
多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的专业人才。
应用统计学专业：
研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，用以解决各个领域内的实际问题。
自然语言处理、计算机视觉等专业：
这些专业与大数据和人工智能紧密相关，适合对这些领域感兴趣的学生。
软件工程专业：
研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件，涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。
金融方向：
金融与大数据相关，适合本科学习大数据并希望跨考到金融领域的学生。
选择考研专业时，建议考虑自己的兴趣、技能和职业规划，以及专业的就业前景和发展潜力。