选择考研的专业时，如果你对数据方面感兴趣，以下是一些建议：
统计学
统计学是数据分析的基础，适合对数据收集、处理和分析感兴趣的学生。
统计学分为一般统计与经济统计，经济统计更侧重于经济数据的分析。
数量经济学
结合经济学与统计学的知识，适合对经济现象和问题通过数学模型进行分析的学生。
金融学——大数据方向
金融学结合经济学与统计学，适合对金融数据进行分析的学生。
数据科学与大数据技术
是一门交叉学科，融合统计学、计算机科学和数学，适合具备编程能力和数学基础的学生。
计算机科学与技术
包括大数据技术与应用、数据计算及应用等，适合对计算机科学感兴趣的学生。
人工智能
涉及机器学习、深度学习等领域，对数学基础和编程技能要求较高。
应用统计学专业
更侧重于实际应用，适合想要将统计知识应用于解决实际问题的学生。
数据科学专业
比应用统计学更“硬核”，对计算机方面的要求更高。
选择时考虑因素：
结合本科专业背景，选择相近或互补的专业。
考虑个人兴趣和未来职业规划。
了解不同学校的专业设置和研究方向。
考虑当前就业市场需求和趋势。
希望这些建议能帮助你做出决定，