在考研数学中，代数部分主要包括以下几个重要内容：
矩阵
矩阵是线性代数的核心内容，贯穿整个学科，考点较多，重点是矩阵的运算，尤其是逆矩阵、矩阵的初等变换和矩阵的秩。
向量
向量组的线性相关性的判断是核心考点，也是线性代数的重点和考研的重点。
线性方程组
线性方程组是线性代数中非常核心的部分，主要考察如何通过高斯消元法求解线性方程组，理解其解的情况（无解、唯一解、无穷多解）。
行列式
行列式的性质及其在解线性方程组中的应用是线性代数中一个重要的知识点，与矩阵的可逆性密切相关。
特征值与特征向量
这是考研线性代数中较为复杂的一部分，涉及矩阵的对角化、相似矩阵、特征值的计算等内容，是许多高阶问题的基础。
线性变换
线性代数中的另一大重点，主要研究向量空间中的线性变换，尤其是变换矩阵与线性变换之间的关系。
内积空间
一些院校的考研大纲还会包括内积空间及其相关性质的考察，如正交基、格拉姆—施密特正交化等。
建议
理解概念：首先要充分理解线性代数中的基本概念、性质和方法。
掌握运算：矩阵运算、行列式计算、特征值和特征向量的计算等需要熟练掌握。
应用定理：熟悉并能够应用线性代数的各种定理，如初等变换、矩阵的秩、线性方程组的解法等。
练习题目：通过大量的练习来巩固所学知识，提高解题速度和准确性。
根据往年考研辅导经验，向量与线性方程组、矩阵和行列式是考研数学线性代数部分的重点，建议考生重点复习这些内容。同时，特征值与特征向量、线性变换和内积空间等内容虽然相对独立，但也需要给予足够的重视。