人工智能2专业考研的方向和选择主要涵盖以下几个专业：
机器人工程专业
专业介绍：该专业是2016年首次开设的新兴专业，到2018年已经成为热门。它培养德、智、体、美全面发展，具有社会责任感，掌握工业机器人技术知识，具有实践能力和创新精神的高素质应用型人才。毕业生主要从事机器人工作站设计、装调与改造，以及机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作。
智能科学与技术专业
专业介绍：这是一门跨学科专业，融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等众多学科领域。它涉及机器人技术、微电子机械系统、新一代网络计算为基础的智能系统，以及与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统。专业内容主要包括智能科学和智能技术两部分。
计算机科学与技术专业
专业介绍：这是一个普遍且专业性强的专业，主要研究基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。课程包括大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等，还包括大数据方向的实验、程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等实践环节。
机器学习与模式识别
专业介绍：该方向专注于通过算法使计算机系统能够从数据中“学习”并进行自主决策，以及如何利用计算机技术自动识别和分类数据中的模式，例如图像和语音识别等。
智能系统与智能控制
专业介绍：这个方向主要研究智能系统的构建、优化和管理，以及智能控制技术的理论和应用。
人工智能与机器人学
专业介绍：这个方向主要研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。
建议
选择专业：根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业。如果对机器人技术感兴趣，可以选择机器人工程专业；如果希望从事人工智能算法和计算机系统的研究，计算机科学与技术专业是很好的选择；如果对智能系统和控制理论感兴趣，可以选择智能系统与智能控制专业。
准备考试：考研需要扎实的数学基础和计算机专业知识。建议提前复习数学（包括概率统计、线性代数、优化方法等）、英语，以及专业相关的课程（如机器学习、深度学习、计算机视觉等）。
选择学校：选择有较强人工智能相关专业的院校，特别是那些在人工智能领域有丰富科研和教学经验的学校。了解各院校的考试科目和复试要求，制定针对性的复习计划。
通过以上步骤，可以更好地为人工智能2专业的考研做准备，选择合适的专业和学校，提高考研的成功率。