考研大数据科学专业的相关信息如下：
专业方向
数据科学与大数据技术：涵盖数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面，要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
计算机科学与技术：大数据管理与应用的重要基础学科，学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。
数据挖掘与分析：专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。
考研学校
北京大学：中国最好的大学之一，也是数据科学和大数据管理应用方面的首选院校，拥有多个优秀的学术团体和研究生团队。
清华大学：中国著名的高水平研究型大学，在大数据管理和应用研究领域具有重要地位，拥有国家级的数据科学实验室。
复旦大学：著名的考研院校，在大数据管理和应用方面有很高的水平，拥有多个大数据研究院和研究所。
中国科学技术大学：中国科学院直属全国重点大学，以前沿科学和高新技术为主，兼有医学、特色管理和人文学科，在大数据管理和应用研究领域具有重要作用。
中国人民大学：第二批开设大数据专业的高校之一，统计学科在国内处于领先地位。
考研科目
数据科学与大数据技术专业的考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课。专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。
就业前景
大数据技术就业路径包括技术路线（如Flink、Spark、Hive工程师等岗位）和Java Web开发。数据科学就业方向包括数据分析（如商业数据分析师、业务数据分析师）和算法工程师。算法工程师岗位要求至少是硕士学历。
建议
选择考研时，建议根据自身的基础及经济能力选择适合自己的院校和培训机构，同时注重实战经验的积累，以增加就业竞争力。
这些信息可以帮助你更好地了解大数据科学专业的考研方向和前景，选择适合自己的专业和院校进行报考。