统计信号处理是信息与通信工程领域的一个重要研究方向，涉及对信号的统计特性的分析和处理。对于考研来说，以下是一些关于统计信号处理方向的信息：
研究方向
多媒体信号处理及数字通信：研究多媒体信号的处理技术及其在数字通信中的应用。
统计信号处理：专注于信号的统计特性分析，包括参数估计、滤波、系统识别等。
图象通信与数字电视：研究图像信息的传输和处理技术，包括数字电视信号的处理。
图象处理与多媒体技术：涉及图像和视频的压缩、增强、识别等处理技术。
数字信号处理系统设计与应用：设计数字信号处理系统，并将其应用于实际场景中。
数字电视专用芯片设计：设计用于数字电视接收和处理的专用集成电路。
基础知识
线性代数（向量空间观点）：理解信号作为向量的空间表示及其运算。
信号与系统：学习信号的基本性质以及线性时不变系统的理论。
数字信号处理：掌握数字信号处理的基本原理和方法。
学习建议
在学习各种高级算法和深度学习框架之前，建议先打好统计信号处理的基础。
理解统计模型的重要性，数学建模能力，以及问题转化和推导形式的能力。
掌握至少一门编程语言，如Python或C++，以便于实现算法和进行计算。
专业对口
如果你是电子工程（EE）背景，选择信号处理专业进行考研将会非常对口，因为《信号与系统》和《数字信号处理》是EE的核心课程。
结论
统计信号处理方向的考研需要掌握扎实的信号处理理论基础，具备一定的数学建模和算法设计能力，并熟悉编程实现。选择适合自己背景和兴趣的研究方向，可以为将来的研究生涯打下坚实的基础。