信息工程考研方向包括以下几种：
计算机系统与网络：
研究计算机系统的设计、构建和维护，以及网络通信技术。重点在于网络工程和人工智能，包括云计算、大数据、物联网等前沿技术。
数据库技术：
研究数据库系统的设计、实现和管理，旨在培养具备数据库技术和软件开发能力的高级专业人才。随着大数据时代的来临，数据库技术将成为未来的一个重要方向，尤其是在医疗、金融、物流等领域。
人工智能：
研究机器学习、深度学习、神经网络等算法，应用于自动驾驶、智能机器人、智能医疗等领域。随着人工智能技术的不断发展和应用，该方向将成为未来的一个重要方向。
云计算与大数据技术：
研究云计算和大数据处理技术，包括分布式计算、数据存储和管理、数据分析和挖掘等，具有广阔的就业前景。云计算和大数据技术是未来的一个重要方向，尤其是在大数据时代。
图像与信号处理：
研究图像处理、语音信号处理等方面的技术，应用于医学图像与信号处理、智能家居、智能交通等领域。图像与信号处理是现代科技的一个重要方向，尤其是在医学、交通、家居等领域。
信息管理与信息系统：
涵盖了计算机科学、管理科学和信息科学等多个领域，具有广泛的应用前景。主要的考研方向包括管理科学与工程、信息资源管理、计算机科学与技术等。
计算机视觉与图像处理：
研究如何使计算机能够“理解”和“分析”图像和视频数据，广泛应用于人脸识别、目标检测与跟踪、图像增强等领域。
人工智能与机器学习：
研究如何使计算机能够模拟和实现人类智能，通过算法让计算机从数据中学习和改进。涉及自然语言处理、数据挖掘、智能推荐系统等前沿技术。
数据科学与大数据分析：
专注于数据的收集、处理、分析和可视化，挖掘数据背后的价值。这个方向强调数学、计算机科学与实际应用的结合。
计算机类：
包括计算机系统结构、微型计算机系统、并行分布/处理与智能计算机系统、计算机软件、人工智能与智能控制、计算机图形学及计算机辅助设计、计算机信息处理与应用、计算机设计自动化与计算机科学理论等。
自动化控制类：
包括控制理论与控制工程、模式识别、测控、精密仪器、导航制导等。
数学类：
包括应用数学、计算数学、运筹学、金融数学等。
经济类：
包括国际贸易、国际金融、投资等。
管理类：
包括运筹学、企业管理等。
建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的考研方向。例如，对人工智能和大数据技术感兴趣的学生可以选择人工智能或云计算与大数据技术方向；对计算机系统和网络感兴趣的学生可以选择计算机系统与网络方向。同时，也可以考虑跨专业考研，但需要提前了解并准备好相关课程的学习。