考研推荐算法书籍如下：
《算法导论》
作者：Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L.Rivest, Clifford Stein
出版社：麻省理工学院出版社
推荐理由：这本书深入浅出地介绍了计算机算法，内容全面且保持数学严谨性，适用于多种用途，包括考研机试和PAT等。
《算法笔记》
作者：不详
出版社：不详
推荐理由：零基础也能读懂的算法书籍，覆盖了大部分基础经典算法，适合考研机试、PAT、CCF的CSP考试以及数据结构科目的学习和理解。
《算法设计》
作者：不详
出版社：不详
推荐理由：侧重算法设计思路，适合想要提高算法设计能力的读者。
《数据结构（C语言版）》
作者：严蔚敏， 吴伟民
出版社：清华大学出版社
推荐理由：数据结构的经典教材，适合考研数据结构的复习。
《计算机组成原理》
作者：唐朔飞
出版社：高等教育出版社
推荐理由：计算机组成原理的经典教材，适合考研计算机组成原理的复习。
《计算机网络》
作者：谢希仁
出版社：电子工业出版社
推荐理由：计算机网络的经典教材，适合考研计算机网络的学习。
《我的第一本算法书》
作者：宫崎修一， 石田宝辉
出版社：不详
推荐理由：适合非专业人士的算法入门书籍，内容浅显易懂，图文并茂，易于理解。
《算法竞赛入门经典》
作者：不详
出版社：不详
推荐理由：经典的算法入门书籍，可以提高编程能力和算法效率。
这些书籍涵盖了算法和数据结构的各个方面，适合不同层次的读者，无论是初学者还是考研学生，都能从中获益。建议根据个人兴趣和需求选择合适的书籍进行深入学习。