数学考研中常见的易错点包括：
基础知识掌握不牢固
常见于选择题和填空题，主要由于对公式、定理、性质等理解不透彻导致错误。
解题方法不当
常见于大题，例如在解决函数问题时不考虑函数的定义域，或在求解极限问题时没有正确运用洛必达法则。
计算错误
常见于选择题、填空题和大题，主要由于计算过程中的符号错误或计算失误导致错误。
理解错误
常见于大题，例如在解决数列问题时不考虑数列的收敛性，或在解决线性方程组问题时没有正确理解方程组的解的性质。
概念混淆
例如，对极限的保号性理解不准确，或在处理常数与变量时出现混淆。
公式与实际的距离
在学习线性代数时，考生可能会忽略公式的推导过程，仅记忆公式而未能理解其背后的实际意义。
题型多样性
线性方程组、投影与距离等问题可能会因为缺乏直观理解而出现问题，尤其是在高维空间中。
多解与无解的迷茫
在处理某些问题时，考生可能未能正确判断方程组或问题的解的情况，导致解题方向错误。
特征值与特征向量的解析
在没有完整背景知识的情况下，考生可能会错误地应用特征值和特征向量的公式。
极限与连续
考生对极限的定义、连续性与间断点的概念理解不准确，可能会导致在求解极限和判断函数连续性时出现问题。
一元函数微分学
在求极值与最值时，考生可能会迷失在求导的步骤中，未能正确应用极值的第一充分条件。
高阶导数与反函数求导
考生在处理高阶导数或反函数求导时可能会遇到困难，尤其是在参数方程和二阶导数的应用上。
积分比较定理
在应用定积分比较定理时，考生可能会忽略比较的对象和条件，导致错误。
行列式与矩阵变换
在处理行列式和矩阵变换时，考生可能会混淆行变换和列变换，或在计算特征值和特征向量时出现错误。
向量与秩
向量和秩的概念较为抽象，考生在处理线性方程组解的情况时可能会混淆系数矩阵的秩和向量组的秩。
建议考生在复习过程中重视课本内容，深入理解各个概念和定理，多做习题以加深对知识点的理解和应用能力，同时注意解题方法和计算过程的准确性。