数据结构考研的复习和准备可以从以下几个方面入手：
掌握基本概念和原理
数据结构是计算机科学的核心课程，涉及数据的组织、存储和操作。考研要求考生深入理解数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构和存储结构。
熟悉基本操作和算法分析
考生需要掌握各种数据结构的基本操作，如查找、插入、删除和排序，并能够对算法进行时间复杂度和空间复杂度的分析。
学习经典数据结构
常见的经典数据结构包括顺序表、链表、栈、队列、树（如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等）、图等。考生应重点掌握这些数据结构的实现和应用。
做习题和编程实践
通过大量的习题和编程实践来巩固所学知识，提高解题能力和编程技巧。可以找一些相关的考研题库或参考书进行练习。
理解算法和数据结构的关系
算法是数据结构的应用，考生需要理解不同算法在不同数据结构上的表现，以及如何选择合适的数据结构来优化算法。
关注历年真题
通过分析历年考研真题，了解考试难度和出题规律，有针对性地进行复习。可以找一些考研辅导资料或模拟考试来练习。
参加辅导和讨论
可以参加一些数据结构考研辅导班或在线讨论组，与其他考生交流学习经验和技巧，共同提高。
建立完整的知识体系
从数据的存储、查找、排序等方面入手，逐步建立起完整的知识体系，确保对每个知识点都有深入的理解。
通过以上几个方面的学习和准备，相信考生能够在数据结构考研中取得好成绩。