考研数学的概念界定主要涉及高等数学、线性代数和概率论与数理统计三个主要领域。以下是这些领域的一些核心概念及其界定：
高等数学
极限：描述函数在某一点或无穷远处的趋向行为，具有唯一性和保序性。
导数：函数在某一点的瞬时变化率，具有线性性、乘积法则、链式法则等性质。
微分：函数在某一点附近的变化量，与导数紧密相关。
积分：计算函数在某一区间上的累积量，分为不定积分和定积分。
级数：无穷项求和，包括数项级数、函数项级数、幂级数等，关注其收敛性。
线性代数
行列式：方阵中元素的特定组合，反映矩阵的线性变换性质。
矩阵：由数字组成的矩形阵列，用于表示线性变换。
向量：有大小和方向的量，用于表示空间中的点或方向。
线性方程组：由线性方程组成的方程组，求解变量的值。
特征值和特征向量：描述矩阵在某个方向上的伸缩和旋转特性。
概率论与数理统计
概率：随机事件发生的可能性。
随机变量：取不同值的变量，可以是离散的或连续的。
分布函数：随机变量取值的累积概率分布。
概率密度函数：连续型随机变量的概率分布。
数理统计：使用样本数据推断总体特性的方法，包括参数估计和假设检验。
定义数学概念时，应遵循简洁、准确、清晰的原则，避免循环定义和否定形式。例如，在定义“等腰三角形”时，我们说“等腰三角形是有两条边相等的三角形”，这里“三角形”是上位概念，而“等腰”是下位概念。
以上概念界定基于考研数学的常见内容和要求，具体到每个概念，考生需要深入理解和应用。